今天给各位分享hive存储的文件格式的知识，其中也会对hive文件存储格式区别进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
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hive能存储数据吗
1、第hive本身是不存储数据的，不论外表、内表，hive的所有数据是存放在hdfs文件系统的。hive表数据是在hdfs中储存的并没有固定的储存格式，hive只保存管理表元数据。
2、Hive本身不存储数据，它完全依赖HDFS和MapReduce。这样就可以将结构化的数据文件映射为为一张数据库表，并提供完整的SQL查询功能，并将SQL语句最终转换为MapReduce任务进行运行。 而HBase表是物理表，适合存放非结构化的数据。
3、hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，用来进行数据提取、转化、加载，这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。
4、答案：Hive内外表的描述错误的是，外表只能用于查询，不能用于加载和保存数据。解释：首先，我们需要理解Hive的内外表的基本概念。在Hive中，内部表（Internal Table）和外部表（External Table）是两种主要类型的表。
hive存储parquet表
1、在仅仅使用hive的时候，如果想把txt文件里面的数据保存到parquet表里面的话，可以使用建立临时表的方法，这个方法也是比较好操作的。
2、hive主要有textfile、sequencefile、orc、parquet 这四种存储格式，其中sequencefile很少使用，常见的主要就是orc和parquet这两种，往往也搭配着压缩方式合理使用。
3、首先我们看看执行脚本的内容，基本其实就是使用 Hive 的 insert 语句将文本数据表插入到另外一张 parquet 表中，当然使用了动态分区。
4、对字段分隔符的处理必须谨慎。Hive 表尽可能使用 orc parquet 这类存储方式，空间占用，查询效率相对 textfile 有大幅提升，同时可以规避字段分隔符，错位等问题。更深入一步 了解 hive orc 这类存储方式实现原理。
5、我们可以看出，parquet由几个部分构成：[图片上传失败...(image-391e57-1547368703623)]Orc也是一个列式存储格式，产生自Apache Hive，用于降低Hadoop数据存储空间和加速Hive查询速度。
6、包括数据文件、Hive表、RDD、外部数据库。SparkSQL是Spark用来处理结构化数据的模块，常用的数据源有：常用的结构化文件如：Json、Parquet、Orc、Avro、TextJdbc相关的数据库Hive表。
hive和mysql的区别
全不同应用场景吧，HBase速度比Hive快了不知道多少。HBase是非关系型数据库（KV型），对key做索引，查询速度非常快（相比较Hive），适合实时查询；而Hive是关系型数据结构，适合做后期数据分析。
Hive 的元数据存储在RDBMS中，一般常用 MySQL 和 Derby。默认情况下，Hive元数据保存在内嵌的 Derby 数据库中，只能允许一个会话连接，只适合简单的测试。
即这个互联网世界就是数据世界。数据的来源有很多，比如出行记录、消费记录、浏览的网页、发送的消息等等。除了文本类型的数据，图像、音乐、声音都是数据。数据库是一个按数据结构来存储和管理数据的计算机软件系统。
Pig与HIVE工具类似，都可以用类sql语言对数据进行处理。但是他们应用场景有区别，Pig用于数据仓库数据的ETL，HIVE用于数仓数据分析。
「Hive进阶篇」详解存储格式及压缩方式
1、hive支持的存储格式包括TextFile、SequenceFile、RCFile、Avro Files、ORC Files、Parquet。TextFile：Hive默认格式，数据不做压缩，磁盘开销大，数据解析开销大。
2、存储方式：数据按行分块 每块按照列存储 压缩快 快速列存取 效率比rcfile高，是rcfile的改良版本 自定义格式 用户可以通过实现inputformat和 outputformat来自定义输入输出格式。
3、Parquet，列式存储的明星，专为数据分析设计，通过压缩列数据，支持复杂类型，是Impala和Hive的首选。ORC，Hive的专属列存格式，支持ZLIB和SNAPPY压缩，对数据仓库的读取优化表现出 。
4、首先，Hive 没有专门的数据存储格式，也没有为数据建立索引，用户可以非常自由的组织 Hive 中的表，只需要在创建表的时候告诉 Hive 数据中的列分隔符和行分隔符，Hive 就可以解析数据。
5、parquet格式支持有四种压缩，分别是lzo，gzip，snappy，uncompressed，在数据量不大的情况下，四种压缩的区别也不是太大。
6、parquet格式的表在生产环境中经常被使用到，具有列式存储和压缩等特点，我们怎么在hive中存储parquet格式的表呢。
hive工作时,数据是存储在mysql还是hdfs
第hive本身是不存储数据的，不论外表、内表，hive的所有数据是存放在hdfs文件系统的。hadoop是一个分布式的软件处理框架，hive是一个提供了查询功能的数据仓库，而hadoop底层的hdfs为hive提供了数据存储。
数据存储位置：Hive将数据存储在Hadoop的分布式文件系统HDFS中，而MySQL将数据存储在自己的系统中。数据格式：Hive数据格式可以用户自定义，但MySQL自己系统定义格式。
其次，Hive 中所有的数据都存储在 HDFS 中，Hive 中包含以下数据模型：表(Table)，外部表(External Table)，分区(Partition)，桶(Bucket)。
Hive的主要目标是提供一种方式来方便地存储和处理结构化和半结构化的数据，用户可以通过SQL语句对数据进行查询和处理。Hive的数据存储在HDFS中，并使用Hive自带的元数据存储系统来管理数据表和元数据。
hive存储的文件格式的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于hive文件存储格式区别、hive存储的文件格式的信息别忘了在本站进行查找喔。
